İstanbul Büyükşehir Belediyesi’nin geniş veri setleri kullanılarak geliştirilen TRALICO sistemi, kentin kronik trafik sorununa yapay zeka destekli bir çözüm sunuyor. Yol sensörlerinden meteorolojik bilgilere kadar pek çok farklı kaynaktan gelen verileri analiz eden sistem, trafik akışını gerçek zamanlı olarak optimize etmeyi amaçlıyor. Halihazırda İstanbul’un veri işleme altyapısına entegre edilen projenin, trafik lambası kontrol süreçleri simülasyon ortamında test edilmeye devam ediyor. İlk pilot uygulama ise projenin son aşamasında Yedikule semtindeki beş stratejik kavşakta canlı pilot uygulamanın başlatılması planlanıyor.Görsel

Sistemin temel çalışma prensibi, elde edilen verileri kullanma

Geliştirilen TRALICO sistemi; yol sensörleri, radarlar, Bluetooth sinyalleri, mobil veriler ve meteorolojik kayıtlar gibi çok katmanlı bir veri ağını sürekli olarak taramaktadır. Bu geniş kapsamlı veri seti, yapay zeka modelleri tarafından işlenerek trafik yoğunluğunun en yüksek olduğu noktalar ve saat dilimleri belirlenmektedir. Sistemin temel çalışma prensibi, elde edilen bu büyük veriyi kullanarak trafik ışıklarının sürelerini en verimli şekilde ayarlamak üzerine kurulmuştur.Görsel

Reaktif değil proaktif bir yaklaşımla çalıştığını ifade etmektedir

BME Elektrik Mühendisliği ve Bilişim Fakültesi'nden projenin Macaristan koordinatörü Vilmos Simon, sistemin reaktif değil, proaktif bir yaklaşımla çalıştığını ifade etmektedir. Yapay zeka modellerinin trafiğin gelecekteki seyrini öngörebildiğini belirten Simon, koordineli ve zamanında yapılan müdahalelerin önemine dikkat çekmektedir. Sistem sayesinde trafik ışıklarında yapılacak birkaç saniyelik değişikliklerin, kilometrelerce uzayabilecek tıkanıklıkları henüz başlamadan engellemesi hedeflenmektedir.                                      Görsel

BME ve Türkiye arasındaki akademik ortaklık

Projenin akademik ayağını yürüten Budapeşte Teknoloji ve Ekonomi Üniversitesi (BME), Türk üniversiteleri ve araştırmacılarıyla olan iş birliğini bu projeyle güçlendirmektedir. QS Avrupa üniversite sıralamasında üst sıralarda yer alan kurumun mühendislik diplomaları, Türkiye'deki meslek odaları tarafından da tanınmaktadır. Bu akademik bağ, yapay zeka ve trafik yönetimi gibi teknolojik alanlarda yürütülen ortak projelerin sürdürülebilirliğini desteklemektedir.Görsel

Ekonomik verimlilik ve çevresel etkiler

Sistemin İstanbul genelinde uygulanmasıyla seyahat sürelerinde yüzde 5 ile 10 arasında bir azalma öngörülmektedir. Bu düşüş, yalnızca zaman tasarrufu sağlamakla kalmayıp, dur-kalk hareketlerinin azalması sayesinde yakıt tüketimini de doğrudan aşağı çekmektedir. Daha akıcı bir trafik akışı, ekonomik verimliliğin artmasına ve araçlardan kaynaklanan zararlı emisyon salınımının önemli oranda düşmesine katkı sunmaktadır.

Yedikule bölgesinde pilot uygulama hazırlığı

İstanbul’un veri altyapısı içinde aktif olarak çalışan sistemin saha testleri için Yedikule bölgesi seçilmiştir. Belirlenen beş farklı kavşakta gerçekleştirilecek canlı pilot uygulama, simülasyon ortamındaki başarıların gerçek yol koşullarına aktarılmasını sağlayacaktır. Bu aşamada elde edilecek veriler, sistemin kentin diğer yoğun bölgelerine yaygınlaştırılması süreci için temel teşkil edecektir.

Kaynak: dha